Facultad de Ciencias Veterinarias: anuncian curso de posgrado sobre "Métodos cuantitativos para la investigación con animales"
Jueves 7 de Marzo de 2019 - 17:47:29
El mismo se desarrollará entre el 8 y el 12 de abril y es organizado por la Secretaria de Investigación, Posgrado y Extensión de la Facultad de Ciencias Veterinaria de la Universidad Nacional de La Pampa. Lo dictarpa el Ing. Jorge PALEZZA, docente de la cátedra de Bioestadística de la Facultad de Ciencias Veterinarias de la UNLPam; coordinado por el Ing. Pablo REMIREZ, docente de la cátedra de Bioestadística de la Facultad de Ciencias Veterinarias de la UNLPam. Mayor información en ver más...
OBJETIVOS:
· Familiarizar al participante con modelos estadísticos contemporáneos para el análisis de datos variables productivas y reproductivas importantes para la producción comercial de carne y leche.
· Presentar nuevas estrategias para el análisis estadístico de datos provenientes de controles lecheros a historial reproductivo.
· Instruir en el manejo del software JMP para el manejo de grandes volúmenes de datos. Y en el uso de InfoStat y SAS University para el análisis estadístico orientado a obtener los indicadores productivos y reproductivos (modelado curvas de lactancia, estimaciones de riesgo de preñez, descartes, aborto, etc.).
CONTENIDOS:
Estudios experimentales y observacionales de producción animal. Consideraciones sobre el diseño.
Análisis de datos
Análisis exploratorio
Análisis de la Varianza
Regresión Lineal
Análisis de ensayos con medidas repetidas
Modelos Lineales Mixtos. Curvas de crecimiento y lactancia.
Modelos no lineales de efectos fijos y mixtos
Regresión Logística. Estimación cocientes de chance.
Análisis de sobrevida (time to event data).
Obtención de indicadores reproductivos.
FECHAS Y HORARIOS DE REALIZACIÓN DE LA PROPUESTA: 8, 9, 10, 11 y 12 de Abril, de 8:00 hs. a 18:00 hs.
DESTINATARIOS: Dirigido a profesionales con título expedido por Universidad Pública o Privada o Extranjera afín a las Ciencias Agropecuarias, Forestales, Biológicas o Ambientales. Acreditar ejercicio profesional, formar parte de equipos de investigación o ser becario de Ciencia y Tecnología con ejercicio de tareas de investigación científica y tecnológica.
DISERTANTES: Dra. Ing. Agr. Mónica PICCARDI y Dr. Ing. Agr. Mariano CÓRDOBA, Profesores de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba.
METODOLOGÍA DE TRABAJO: Modalidad teórico-práctico. Clases teórico prácticas y discusión de estrategias de análisis para el trabajo final integrador.
CONTENIDOS MÍNIMOS:
Estudios experimentales y observacionales de producción animal. Consideraciones sobre el diseño.
Análisis de datos
Análisis exploratorio
Análisis de la Varianza
Regresión Lineal
Análisis de ensayos con medidas repetidas
Modelos Lineales Mixtos. Curvas de crecimiento y lactancia.
Modelos no lineales de efectos fijos y mixtos
Regresión Logística. Estimación cocientes de chance.
Análisis de sobrevida (time to event data).
Obtención de indicadores reproductivos.
CRONOGRAMA DEL DICTADO:
· 8:00 hs: Acreditación
· 8:30 hs a 12:30 hs: Curso
· 12:30 a 14:00 hs: Almuerzo
· 14:00 hs. a 18:00 hs: Curso
CARGA HORARIA DEL CURSO COMPLETO: cuarenta (40) hs.
CUPO: treinta (30) asistentes
SISTEMA DE EVALUACIÓN: Para realizar la evaluación final deberá haber asistido al 80% de las actividades. Se aprobará con siete (7) o más puntos en escala de uno (1) a diez (10). El trabajo integrador final consta de la resolución de situaciones problemas y podrá ser abordado Individualmente o en grupo de hasta tres (3) integrantes.
BIBLIOGRAFÍA:
· Allison P. D. 2010. Survival Analysis Using SAS®: A Practical Guide, Second Edition. Cary, NC: SAS Institute Inc.
· Balzarini MG, Di Rienzo JA, Tablada EM, Gonzalez LA, Bruno C, Córdoba M., Robledo CW, Casanoves F. 2015. Estadística y Biometría. Ilustraciones del uso de InfoStat en problemas de agronomía. Editorial Brujas. ISBN 978-987-591-575-6.
· Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Casanoves F., Di Rienzo J.A., Robledo C.W. (2008). Infostat. Manual del Usuario, Editorial Brujas, Córdoba, Argentina.
· Di Rienzo J.A., Casanoves F., Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Robledo C.W. InfoStat versión 2014. Grupo InfoStat, FCA, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. URL http://www.infostat.com.ar
SOFTWARE:
· Se utilizarán los software InfoStat (Di Rienzo et al., 2015), R (R Core Team, 2015), SAS University (SAS Institute Inc. 2015) y JMP (SAS Institute Inc. 2015).
· Di Rienzo J.A., Casanoves F., Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Robledo C.W. InfoStat versión 2015. Grupo InfoStat, FCA, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. URL http://www.infostat.com.ar
· R Core Team, 2015. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org/.
· SAS Institute Inc. 2015. SAS® University Edition: Installation Guide for OS X. Cary, NC: SAS Institute Inc.
· JMP® 12.1.0 Copyright©. 2015. SAS Institute Inc. Software for Windows. Cary, NC, USA.
· Documentación de InfoStat.
· Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Casanoves F., Di Rienzo J.A., Robledo C.W. 2008. Infostat. Manual del Usuario, Editorial Brujas, Córdoba, Argentina.
ARANCEL:
· Profesionales en general: $6.000
· Docentes de FCV: Becados el 50%
NORMAS DE BIOSEGURIDAD: No requiere por tratarse de una actividad áulica.
LUGAR DE REALIZACIÓN: Facultad de Ciencias Veterinarias UNLPam
INSCRIPCIÓN:
Secretaría de Investigación, Posgrado y Extensión.
Facultad de Ciencias Veterinarias-UNLPam
Tel: 02302-421607/422617/421920 int. 6101-6102
E-mail: ipe@vet.unlpam.edu.ar
